GA4 - Manch Feature ist besser als es scheint
Seit seiner Veröffentlichung Ende 2020 wurde Google Analytics 4 von Marketern kritisiert.
Es gibt eine Vielzahl von Beschwerden, darunter die Umstellung vom User-Tracking auf das Event-Tracking, das Fehlen von Standardberichten und die Ersetzung der Bounce-Rate durch die Engagement-Rate, um nur einige zu nennen.
GA4 ist die dominierende Plattform zur Messung von Website-Performance und Nutzerverhalten.
Obwohl einige behaupten mögen, dass GA4 in vielen Bereichen Schwächen aufweist, kann argumentiert werden, dass viele dieser vermeintlichen Schwächen tatsächlich echte Verbesserungen des Produkts darstellen.
Dieser Artikel konzentriert sich auf die Hauptkritikpunkte an GA4 und beleuchtet, wie sie tatsächlich zu seiner Verbesserung beitragen.
1-Datenabweichungen
Eine der Hauptbedenken bei GA4 ist das Potenzial für Dateninkonsistenzen und Störungen. Ähnliche Probleme traten bereits 2012 auf, als Nutzer:innen gezwungen wurden, von der ursprünglichen Google Analytics-Version (GA2) zu Universal Analytics (GA3, auch bekannt als UA) zu wechseln.
Mit jeder neuen Version ändert sich die Methode, die von jedem Analysetool zur Berechnung von Nutzer:innen und Sitzungen verwendet wird. Dadurch sollen diese entscheidenden Datenpunkte, die in praktisch allen Leistungskennzahlen (KPIs) verwendet werden, genauer gemessen werden.
Kritiker argumentieren, dass das neue Datenmodell und das Messprotokoll zu Inkonsistenzen führen, was es schwierig macht, sich auf GA4 für eine genaue Berichterstattung zu verlassen. Dies ist jedoch ein Fehler in ihrer Argumentation.
Aufgrund ihrer Unkenntnis der Unterschiede nehmen sie fälschlicherweise an, dass GA4 ungenau ist, obwohl es in Wirklichkeit genauer ist als UA.
Aus diesem Grund plädieren Analyseexperten bereits seit über einem Jahr dafür, dass Unternehmen GA4 aktivieren sollten. Dadurch wird sichergestellt, dass ein ganzes Jahr an Daten für aussagekräftige Vergleiche zwischen GA4 und UA zur Verfügung steht.
Aus verschiedenen Gründen haben viele Unternehmen bis zum letzten Moment gewartet oder es versäumt, ihre Konfiguration zu überprüfen, um eine korrekte Datenerfassung sicherzustellen. Dadurch stehen sie nun vor der Herausforderung, eine vergleichende Analyse über verschiedene Zeiträume durchzuführen.
Die Nutzer:innen sollten diese Gelegenheit nutzen, ihre Messpläne zu überdenken und einen umfassenderen und ganzheitlicheren Ansatz für die Datenanalyse zu wählen. Mit GA4 haben Unternehmen die Möglichkeit, mehrere Datenquellen zu nutzen (durch den Import von Daten von Drittanbietern) und diese zu integrieren, um ein tieferes Verständnis ihrer Nutzer:innen und ihrer Customer Journey zu erlangen. Dies war mit UA nahezu unmöglich.
2-Weniger historische Daten
Ein weiterer Aspekt von GA4, der kritisiert wird, ist die eingeschränkte Kompatibilität mit historischen Daten aus UA. Nutzer:innen argumentieren, dass diese Begrenzung die Möglichkeit einschränkt, aussagekräftige Trendanalysen durchzuführen und langfristige Leistungsmessungen genau zu verfolgen.
Bereits bei der Migration von GA zu UA im Jahr 2012 wurde dieselbe Kritik geäussert. Damals war es ebenfalls nicht möglich, alte Daten in die neue Messlogik von UA zu übertragen. Unternehmen waren somit gezwungen, Vergleiche zwischen verschiedenen Messlogiken (vor und nach der Umstellung) anzustellen, was mitunter schwierig war.
Analyseexperten vertreten seit langem die Meinung, dass die Auswertung von Daten, die älter als ein Jahr und insbesondere älter als zwei Jahre sind, nur begrenzten Aufschluss bietet. Dies gilt besonders vor dem Hintergrund der Auswirkungen der Pandemie auf Unternehmen.
Die dynamische Natur der Geschäftswelt, die kontinuierlichen Veränderungen in Websites und Apps, die Modernisierung von Marketingstrategien sowie die sich wandelnde globale Wirtschaft und die Vorlieben der Nutzer machen den Vergleich von Jahresdaten oder dem gleichen Zeitraum vor einigen Jahren oft irrelevant.
Es ist bedeutungslos, einfach nur Nutzerzahlen, Sitzungen oder Umsatzzahlen ohne den notwendigen Kontext anzugeben. Unternehmen müssen die Veränderungen in der Branche und den sich entwickelnden Kontext berücksichtigen, um sinnvolle Schlussfolgerungen zu ziehen und angemessene Massnahmen abzuleiten.
Die Einführung der neuen Höchstgrenze von 14 Monaten für die Speicherung von GA-Daten im Vergleich zur vorherigen Option "unbegrenzt" hat bei vielen Nutzern Bedenken ausgelöst. Um dieses Problem zu lösen, hat Google allen Konten ein kostenloses BigQuery-Konto (Data Warehouse) zur Verfügung gestellt. Durch die Speicherung der Daten in BigQuery steht den Nutzern immer noch praktisch unbegrenzter Speicherplatz zur Verfügung.
Allerdings ist es zu beachten, dass die Konfiguration und Nutzung von BigQuery nicht einfach ist. Es erfordert eine steile Lernkurve und erheblichen Zeitaufwand, was viele Nutzer von Google Analytics, insbesondere solche ohne eigenes Daten-Team, vor Herausforderungen stellen kann.
Mit der Beschränkung der historischen Daten müssen Unternehmen ihre Vorgehensweise bei der Messung des Erfolgs neu bewerten. Wie werden sie den Erfolg definieren und bewerten? Die Einführung von GA4 bietet die Möglichkeit, die Datenerfassungsstrategien zu überdenken und die KPIs neu zu definieren. Es eröffnet die Chance, einen frischen Blick auf die Erfolgsmessung zu werfen und datengesteuerte Entscheidungen auf einer neuen Grundlage zu treffen.
3-Weniger Anpassungsmöglichkeiten
GA4 bietet im Vergleich zu seinem Vorgänger einen schlankeren Ansatz für die Ereignisverfolgung und Anpassung.
Kritiker argumentieren, dass diese Reduzierung der Anpassungsoptionen, die sich auf benutzerdefinierte Berichte beschränkt, die Fähigkeit einschränkt, bestimmte Benutzeraktionen zu verfolgen und Analysen an individuelle Geschäftsanforderungen anzupassen. Obwohl dies als offensichtlicher Nachteil angesehen werden kann, läutet es dennoch eine neue Ära der Effizienz ein.
GA4 erlaubt Marketingexperten und Analysten, sich aufgrund der vereinfachten Ereignisverfolgung auf die wesentlichen Kennzahlen und Ergebnisse zu konzentrieren. Es zwingt uns, unsere Tracking-Anforderungen neu zu hinterfragen und die wirklich wichtigen Metriken zu priorisieren, was zu präziseren und handlungsfähigen Erkenntnissen führt.
Die reduzierten Anpassungsoptionen fördern einen standardisierteren Analyseansatz, der das Benchmarking und branchenweite Vergleiche erleichtert. Dadurch wird es einfacher, Ergebnisse zu vergleichen und bewährte Verfahren in der Branche zu identifizieren.
4-Das Thema Datenschutz
Aufgrund der steigenden Bedeutung des Datenschutzes für die Nutzer wurde GA4 für seine strengeren Mechanismen zur Datenerfassung und zum Einwilligungsmanagement kritisiert. Kritiker behaupten, dass diese erweiterten Datenschutzmassnahmen die Verfügbarkeit von Daten für Analysen einschränken und Vermarkter daran hindern, ihre Zielgruppe vollständig zu verstehen.
Genau, dieser vermeintliche Makel ist tatsächlich entscheidend für den Aufbau von Vertrauen und Transparenz. Durch die Einführung datenschutzfreundlicher Praktiken können Unternehmen ihre Beziehungen zu den Nutzern stärken und sich als ethische Datenverwalter etablieren.
Bei der Umstellung auf GA4 ist es wichtig, die Datenschutzrichtlinien von Websites und Apps zu überprüfen. Insbesondere für Websites, die Google-Signale als Teil der "Reporting Identity" aktiviert haben und unter den rechtlichen Bestimmungen der DSGVO arbeiten, ist diese Überprüfung von entscheidender Bedeutung.
Fazit
Nachdem die anfängliche Überraschung über die neue Benutzeroberfläche abgeklungen ist und man versteht, warum die grössten Kritikpunkte in Wirklichkeit positive Verbesserungen darstellen, wird man wahrscheinlich beginnen, den Wert von GA4 zu erkennen.
Obwohl einige Funktionen in der Standardversion fehlen, besteht die Hoffnung, dass Google diese in zukünftigen Versionen wieder integrieren wird.
Trotz der Tatsache, dass viele Vermarkter das GA4-Upgrade als eines der schlechtesten aller Zeiten bezeichnen, bringt es Verbesserungen mit sich, die von den meisten Nutzern innerhalb weniger Monate akzeptiert werden dürften.
Quelle: Searchengineland.com
