Das Video Format – Die wichtigste Wahrheitsquelle für KI 

KI-Systeme wie ChatGPT, Gemini oder Perplexity beantworten täglich Millionen von Fragen über Unternehmen, Produkte und Dienstleistungen. Das Problem dabei: Wenn ein Sprachmodell zu wenig verlässliche Informationen über eine Marke findet, erfindet es einfach welche.

Was Brand Drift bedeutet – und warum er gefährlich ist

Stell dir vor, jemand fragt ChatGPT nach einem deiner Produkte. Das Modell kennt dieses Feature nicht genau und konstruiert einfach eine plausibel klingende Antwort, inklusive falscher Preisangaben, nicht existierender Funktionen und erfundener Integrationsprozesse. Nutzer kommen dann mit diesen falschen Erwartungen zu dir und müssen erst wieder korrigiert werden. Das kostet Zeit, Vertrauen und im schlimmsten Fall Kunden.



Das Gegenmittel ist eine sogenannte Canonical Source of Truth, eine verlässliche, KI-lesbare Quelle, die klar und eindeutig definiert, wer du bist, was du anbietest und wie dein Produkt funktioniert. Und genau hier kommt Video ins Spiel.

Warum Video mehr Informationsdichte liefert als Text

Ein einfacher Textabsatz enthält relativ wenig Kontext. Ein Satz wie «50 % Rabatt» ist identisch, ob er 2015 oder 2025 geschrieben wurde, er trägt keinen Zeitstempel der Realität. KI-Modelle können solche Textinhalte leicht aus dem Kontext reissen oder fehlinterpretieren.

Ein fünfminütiges Video hingegen enthält bei 60 Frames pro Sekunde rund 18'000 Einzelbilder, eine nuancierte Tonspur und ein vollständiges Transkript. Das ergibt eine enorme Informationsdichte, die KI-Modellen hilft, die richtigen Zusammenhänge zu erkennen und korrekte Schlüsse zu ziehen. Video liefert visuelle Beweise, nicht bloss Behauptungen und das ist für KI-Systeme ein hochrangiges Glaubwürdigkeitssignal.

Authentizität wird zum technischen Faktor

Mit der zunehmenden Verbreitung von Deepfakes verändert sich auch die Bedeutung von Authentizität. Sie ist nicht länger nur ein moralisches Konzept, sondern ein handfestes technisches Signal. Die Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA), der unter anderem Google, Adobe, Microsoft und OpenAI angehören, entwickelt offene Standards, mit denen Videos kryptografisch signiert und verifiziert werden können.

In der Praxis bedeutet das: Wenn du ein Video mit einer kompatiblen Kamera oder Software aufnimmst und bearbeitest, wird der gesamte Entstehungsprozess in einem digitalen Manifest festgehalten. Jede Änderung, jedes verwendete Tool und der ursprüngliche Aufnahmezeitpunkt werden protokolliert. KI-Systeme und Suchmaschinen können dieses Manifest lesen und authentifizierte Inhalte höher gewichten als unverifizierten Content, ein entscheidender Vorteil in einer Welt voller KI-generiertem Rauschen.

Video als Ausgangspunkt deines Content-Flywheels

Ein gut produziertes Expert-Video ist weit mehr als ein einzelnes Stück Content. Es ist der Startpunkt eines gesamten Content-Systems. Aus einem einzigen Video lassen sich ein Transkript für Blogbeiträge und FAQs, Einzelbilder für Infografiken und Social-Media-Posts, eine Audiodatei für Podcast-Formate sowie kurze Clips für YouTube und andere Plattformen gewinnen.

Jedes dieser Formate erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass ein KI-Modell deine Marke indexiert, in dem Format, das es bevorzugt verarbeitet. Gemini könnte das Video selbst indexieren, Perplexity das Transkript. So entsteht eine sich selbst verstärkende Autoritätsschleife, die Brand Drift aktiv verhindert.

Was das für dich bedeutet

Bevor du dein nächstes Content-Budget planst, lohnt sich die Frage: Wo halluziniert KI gerade Teile deiner Markenstory? Welche Bereiche fehlen in deiner digitalen Präsenz, die ein Sprachmodell einfach auffüllen könnte und zwar falsch?

Die Antwort auf diese Fragen ist Video. Kein aufwendiges Hochglanzprodukt, sondern authentischer, expertengeführter Content, der klar zeigt, wer du bist und was du kannst.

Quelle: Searchengineland.com