KI-Suche optimieren - 12 bewährte Taktiken
Die grösste Herausforderung im SEO ist aktuell nicht die künstliche Intelligenz selbst, sondern die verantwortungslose Desinformation, die sie umgibt. Während manche Experten behaupten, SEO sei tot, entwickelt sich die Branche lediglich weiter. Ein Roundtable hat nun Klarheit geschaffen.
Was wirklich für LLM-Sichtbarkeit funktioniert
Advertorials sind wirksam. Large Language Models unterscheiden derzeit nicht zwischen bezahlten und organischen redaktionellen Inhalten. Gut platzierte Advertorials auf renommierten Publikationen können deiner Marke helfen, in der KI-Suche aufzutauchen, ähnlich wie verdiente Berichterstattung. Wie bei traditioneller PR zählt die Glaubwürdigkeit der Publikation am meisten.
Syndikation skaliert Sichtbarkeit. Bezahlte Syndikation kann deine Reichweite erhöhen, doch Qualität ist wichtiger als Quantität. Konzentriere dich auf renommierte, relevante Publikationen und setze diese Taktik überlegt ein.
Erstelle Seiten für jede Zielgruppe und jeden Use Case. Marken, die klar definierte Seiten für jede Zielgruppe, Branche und jeden Anwendungsfall erstellen, sind besser positioniert, wenn die KI-Suche personalisierter wird. Diese Struktur hilft LLMs, Relevanz zu verstehen, und bleibt eine starke SEO-Praxis, mit oder ohne KI.
Homepage-Klarheit ist entscheidend. Deine Homepage sollte klar kommunizieren, wen du bedienst und was du tust. LLMs parsen Homepage-Inhalte deutlich einfacher als Navigationsmenüs. Wenn du dich darauf verlässt, dass deine Navigation dein Angebot erklärt, verschenkst du Potenzial.
Optimiere deinen Footer. Unterschätze deinen Footer nicht. Marken- und Service-Signale, die hier platziert werden, werden von LLMs erkannt. Wil Reynolds teilte eine aussagekräftige Fallstudie, die zeigt, wie Footer-Inhalte die KI-Sichtbarkeit direkt beeinflussen können.
Was du ignorieren solltest
Priorisiere llm.txt nicht. Trotz aller Spekulationen hat kein grosses LLM bestätigt, llm.txt-Dateien zu verwenden, und Google hat explizit erklärt, dass es diese nicht verwendet. Deine Zeit und Energie sind woanders besser investiert.

Multimodale Strategien und Content-Frische
Setze auf Multimodalität. Verwende deine Kerninhalte über Text, Video, Audio und Bilder hinweg. Das Ziel ist es, Markenbekanntheit über das gesamte Spektrum von Quellen aufzubauen, aus denen ein LLM schöpfen könnte.
Gestalte deine Markenerzählung aktiv. Es wird geschätzt, dass 250 Dokumente nötig sind, um bedeutsam zu beeinflussen, wie ein LLM eine Marke wahrnimmt. Marken, die nicht konsequent Content veröffentlichen und promoten, riskieren, dass andere diese Erzählung für sie definieren.
Aktualität hat überproportionales Gewicht. Frische Inhalte performen besonders gut in der KI-Suche und spiegeln die LLM-Präferenz für aktuelle Informationen wider. Das bedeutet jedoch nicht, dass künstliches "Auffrischen" ohne substanzielle Updates eine gute Idee wäre.
Schnelle Sichtbarkeit durch soziale Plattformen
Social Media wirkt schnell. Posts auf Plattformen wie LinkedIn, inklusive Pulse-Artikel, können innerhalb von Stunden, manchmal sogar Minuten in der KI-Suche erscheinen, besonders bei Accounts mit starker Followerschaft. Reddit, YouTube und andere vertrauenswürdige Plattformen zeigen ähnliches Verhalten.
Autorität beschleunigt die Aufnahme. Veröffentlichungen auf respektierten, nischenspezifischen Branchen-Sites können zu rascher Aufnahme in LLM-Antworten führen, manchmal innerhalb von Stunden.
Verstecke FAQs nicht. FAQs sollten sichtbar und substanziell sein, nicht hinter Akkordeons versteckt. Halte dich auch nicht mit Content zurück, acht bis zehn gut beantwortete Fragen können Expertise, Intention und Relevanz sowohl für Nutzer als auch für LLMs klar signalisieren.
Ist AEO das gleiche wie SEO?
Diese viel diskutierte Frage wurde direkt von John Mueller bei Google Search Live im Dezember adressiert. Er stellte klar, dass gutes AEO immer noch auf gutem SEO beruht: "KI-Systeme verlassen sich auf Suche, und es gibt kein GEO oder AEO ohne SEO-Grundlagen. Tricks werden auftauchen und für kurze Zeit funktionieren, aber Unternehmen, die langfristig bestehen wollen, sollten sich auf etwas konzentrieren, das langfristig stabil und bewährt ist – nicht auf Tricks."
Diese Überschneidung ergibt Sinn, wenn man sich anschaut, wie moderne LLMs wie GPT-5 tatsächlich funktionieren. Sie verwenden Retrieval-Augmented Generation (RAG). Statt sich nur auf eingefrorene Trainingsdaten zu verlassen, ermöglicht RAG einem LLM, Suchmaschinen und vertrauenswürdige Quellen in Echtzeit abzufragen, bevor es antwortet.
Einfach gesagt: Wenn du LLM-Sichtbarkeit willst, musst du zuerst in der Suche auftauchen. Lily Ray hat ein ausgezeichnetes Video, das diesen Prozess detailliert erklärt und definitiv sehenswert ist.
Die beste KI-Suchstrategie für 2026
Ja, gutes AEO ist gutes SEO, aber es gibt Nuancen. Die oben genannten Taktiken funktionieren jetzt, werden sich aber unweigerlich weiterentwickeln, während LLMs weiter voranschreiten.
Vergiss den magischen Knopf. Teste kontinuierlich. Bleibe skeptisch gegenüber dem Hype. Und wähle sorgfältig aus, wen du in dein Ohr, oder deinen LinkedIn-Feed, lässt. Die Branche ist voller selbsternannter AEO-Gurus, die veraltete Taktiken als "Geheimrezept" verkaufen, während sie im gleichen Atemzug behaupten, SEO sei tot.
Die Wahrheit ist differenzierter: SEO stirbt nicht, es entwickelt sich weiter. Die Grundlagen bleiben bestehen, hochwertige Inhalte, technische Exzellenz, Nutzerzentrierung und Autorität. Was sich ändert, ist die Art und Weise, wie Suchmaschinen und KI-Systeme diese Signale interpretieren und bewerten.
Investiere in nachhaltige Strategien statt in kurzlebige Hacks. Baue echte Autorität auf, statt sie vorzutäuschen. Konzentriere dich darauf, für Menschen zu schreiben und zu optimieren, nicht für Algorithmen. Wenn du das tust, wirst du auch in der KI-gestützten Suche sichtbar sein.
Die Zukunft der Suche ist nicht binär, es geht nicht um "entweder traditionelles SEO oder AEO". Es geht um eine integrierte Strategie, die die Grundlagen respektiert, während sie sich an neue Technologien anpasst.
Quelle: Searchengineland.com
Über die Autorin

Lisa-Marie Unger
Lisa-Marie hat 2018 Publizistik und Kommunikationswissenschaften abgeschlossen und arbeitet bei netpulse AG als Projektleiterin für Google Ads. Sie informiert über SEO (Suchmaschinenoptimierung) und führt Schulungen durch.


