Google Ads - A/B-Experimente für Shopping-Produktdaten

Google rollt eine neue Testfunktion aus, die vielen E-Commerce-Werbetreibenden das Leben erleichtern könnte: Product Data Experiments für Shopping Ads. Damit kannst du erstmals systematisch verschiedene Produkttitel und -bilder testen, ohne deine Live-Kampagnen zu gefährden.



Was sind Product Data Experiments?

Product Data Experiments sind ein neues Testing-Tool, das direkt in Google Ads integriert ist. Die Funktion ermöglicht es dir, A/B-Tests mit unterschiedlichen Produkttiteln und Bildern in deinen Shopping Ads durchzuführen. Statt blind Änderungen an deinem Produkt-Feed vorzunehmen und zu hoffen, dass sie funktionieren, kannst du jetzt datenbasiert herausfinden, welche Varianten wirklich mehr Verkäufe generieren.

Nach drei bis vier Wochen liefert Google dir die Ergebnisse: Klickraten, Conversion-Raten und Kostendaten für jede Variante. Auf dieser Grundlage kannst du dann entscheiden, welche Version du dauerhaft in deinen Live-Kampagnen einsetzen möchtest.

Wer kann die Funktion nutzen?

Aktuell befindet sich das Feature noch in der Testphase. Laut Ginny Marvin, Google Ads Liaison, steht es derzeit nur einer kleinen Gruppe von Händlern zur Verfügung. Die breitere Verfügbarkeit wird für die kommenden Monate erwartet.

Diese kontrollierte Einführung erlaubt es Google, die Funktionalität zu verfeinern und basierend auf dem Feedback der ersten Nutzer zu optimieren. Wenn du zu den frühen Testern gehörst, siehst du die Option "Product Data Experiments" direkt in deinem Google Ads Dashboard.



Warum ist das wichtig?

Produkttitel und Bilder sind die entscheidenden Elemente, die Käufer in Shopping Ads als Erstes wahrnehmen. Ein klarer, präziser Titel mit relevanten Keywords zieht die richtige Zielgruppe an. Hochwertige Bilder, die das Produkt akkurat darstellen, reduzieren Absprungraten und schaffen Vertrauen.

Bisher hatten Werbetreibende nur begrenzte Möglichkeiten, diese kritischen Elemente zu optimieren, ohne ihre laufenden Kampagnen zu beeinträchtigen. Änderungen am Produkt-Feed wirkten sich sofort auf alle Anzeigen aus, ein riskantes Spiel, wenn du nicht sicher warst, ob die neue Variante besser performt.

Mit Product Data Experiments kannst du dieses Risiko eliminieren. Du testest verschiedene Versionen parallel, während deine Hauptkampagne unverändert weiterläuft. Erst wenn die Daten eindeutig zeigen, welche Variante besser funktioniert, übernimmst du die Änderungen.

Der Kontext: Googles Experimentier-Offensive

Product Data Experiments fügen sich in einen grösseren Trend ein. Google baut seine Testing-Funktionen kontinuierlich aus. Das Feature wurde bereits beim Google Marketing Live im letzten Jahr angekündigt und folgt auf die Einführung von A/B-Tests für Performance Max Kampagnen.

Diese Entwicklung zeigt klar: Google will Werbetreibenden mehr Kontrolle und Transparenz geben. Statt auf Bauchgefühl oder Trial-and-Error zu setzen, kannst du datengestützte Entscheidungen treffen. Ein wesentlicher Fortschritt für professionelles E-Commerce-Marketing.

Was du jetzt tun solltest

Auch wenn die Funktion noch nicht für alle verfügbar ist, kannst du dich schon jetzt vorbereiten. Überlege dir, welche Produkttitel-Varianten und Bildoptionen du testen möchtest. Dokumentiere deine aktuellen Performance-Werte, damit du später einen klaren Vergleich hast.

Behalte dein Google Ads Dashboard im Auge. Sobald "Product Data Experiments" für deinen Account freigeschaltet wird, solltest du schnell reagieren. Je früher du mit systematischen Tests beginnst, desto schneller kannst du deine Shopping-Performance optimieren.

Für viele E-Commerce-Marketer könnte diese Funktion zu einem zentralen Optimierungs-Hebel werden, besonders für Händler, die stark auf Feed-Performance angewiesen sind. Die Zeiten von "Ändern und hoffen" sind vorbei. Mit Product Data Experiments kommst du endlich zu belastbaren Antworten auf die Frage: Welche Produktdarstellung verkauft wirklich am besten?

Fazit

Product Data Experiments schliessen eine wichtige Lücke im Google Ads Toolkit. Sobald das Feature breit verfügbar ist, wird es zum Standard-Tool für jeden ernsthaften Shopping-Advertiser gehören.

Quelle: Searchengineland.com