KI-Google Kampagnen – Und wie du sie meisterst

Die Zeit der langen Keyword-Listen ist vorbei. Mit Performance Max (PMax) und AI Max for Search hat Google zwei Kampagnentypen etabliert, die auf maschinelles Lernen, Zielgruppensignale und Automatisierung setzen. Oft schneller und skalierbarer, als es manuell möglich wäre.

AI Max for Search: Was du wissen musst

AI Max for Search ist kein neuer Kampagnentyp, sondern eine Opt-in-Einstellung innerhalb bestehender Suchkampagnen. Mit einem einzigen Klick aktivierst du eine Funktion, die deine Keywords, ähnlich wie Broad Match oder Dynamic Search Ads, auf Basis deiner Landing Pages und weiterer Website-Inhalte automatisch erweitert. Gleichzeitig personalisiert Google die Anzeigentexte und die ausgelieferte Landing Page in Echtzeit für jeden einzelnen Suchenden.

Ein Beispiel: Früher hast du ein spezifisches Keyword wie «Skincare für trockene Haut» manuell erstellt und auf eine generische Produktseite verlinkt. AI Max analysiert den Suchkontext und liefert sowohl einen relevanteren Anzeigentext als auch eine passendere Landing Page, automatisch.



Besonders interessant: AI Max kann auch Blogartikel als Landing Pages ausspielen, sofern diese Leser gezielt zu Produkten führen. Das war mit herkömmlichen DSA-Kampagnen nicht möglich.

Die wichtigsten Do's und Don'ts im Überblick:

Nutze AI Max auf bestehenden Kampagnen mit vorhandener Conversion-Historie, nicht auf brandneuen Accounts. Teste das Feature immer als 50/50-Experiment, bevor du es flächendeckend ausrollst. Überprüfe regelmässig die ausgelösten Suchanfragen und pflege negative Keywords konsequent nach.

Deaktiviere AI Max auf Anzeigengruppen-Ebene, wenn einzelne Gruppen schlechten Traffic liefern. Auf budget-limitierten Kampagnen solltest du das Feature hingegen nicht aktivieren.

Match Types: Was die Daten wirklich zeigen

Eine Analyse von über 16'000 Kampagnen liefert überraschend klare Erkenntnisse darüber, welcher Match Type wann am besten funktioniert.

Bei Kampagnen mit Max Conversions oder Max Conversion Value, also wenn weniger als 30 monatliche Conversions vorliegen, zeigt Exact Match die höchsten CTRs und Conversion Rates. Broad Match liefert zwar den schlechtesten Conversion Rate, aber den besten ROAS und niedrigere CPAs als Phrase Match.

Phrase Match schneidet in diesem Szenario am schwächsten ab und sollte übersprungen werden.

Bei Kampagnen mit Target CPA oder Target ROAS und ausreichend Daten (50–100+ Conversions) sieht die Reihenfolge anders aus: Exact Match bleibt vorne, gefolgt von Phrase Match und dann Broad Match. Der Grund: Mit mehr Conversion-Daten kann Google Phrase Match durch Machine Learning deutlich besser einsetzen.

Für E-Commerce gilt eine Ausnahme: Broad Match kann hier höhere durchschnittliche Warenkorbwerte erzielen, da unentschlossene Käufer tendenziell grössere Warenkörbe aufbauen, auch wenn die Conversion Rate dabei etwas niedriger ist.

Performance Max für Lead-Generierung – entgegen dem Mythos

Viele glauben, PMax funktioniere nur für E-Commerce. Das stimmt nicht. Der entscheidende Erfolgsfaktor ist jedoch, nicht auf Formular-Einsendungen zu optimieren, sondern auf qualifizierte Leads, also SQLs, MQLs oder direkte Kundenabschlüsse. Wer nur Formular-Klicks als Kampagnenziel definiert, produziert Spam und frustriert Vertriebsteams.

Ein konkretes B2B-SaaS-Beispiel belegt das: Durch die Optimierung auf Sales Qualified Leads und die Einführung separater Kampagnen für Mobile-Devices sank der CPA von 238 auf 204 US-Dollar, bei gleichzeitig mehr generierten Leads als über reine Search-Kampagnen.

Ein weiterer unterschätzter Hebel ist die Device-Segmentierung: Seit Anfang 2025 lassen sich in PMax einzelne Gerätetypen gezielt deaktivieren oder in separate Kampagnen auslagern, für B2B ein echter Game Changer.

Fazit

KI-gesteuerte Kampagnen bieten Chancen, aber nur, wenn du sie strategisch steuerst. Exact Match bleibt ein starkes Fundament, AI Max und PMax entfalten ihr Potenzial erst mit sauberen Conversion-Zielen und konsequentem Monitoring. Der Schlüssel liegt darin, zu wissen, wann du der Automatisierung vertraust und wann du eingreifst.

Quelle: Searchengineland.com