Welche SEO zählt? - Google integriert immer mehr KI 

Die Integration von künstlicher Intelligenz in die Suche hat eine Welle der Unsicherheit ausgelöst. Werbetreibende fragen sich: Ist SEO noch relevant? Müssen wir jetzt alles anders machen?

Während einige Influencer Panik verbreiten und angeblich "KI-sichere" Strategien verkaufen, erzählen die Daten von Googles Frontlinien eine andere, strategischere Geschichte.

AI Overviews verschlingen Breaking News nicht

Entgegen der weit verbreiteten Annahme, dass AI Overviews jede SERP dominieren, zeigen die Daten eine viel differenziertere Realität: Lediglich 1,9 Prozent der wichtigsten Trending-News-Keywords lösen AI Overviews aus. Bei den umkämpftesten, traffic-stärksten Momenten dominieren nach wie vor traditionelle Suchfunktionen.

Die eigentliche Erkenntnis liegt im Kontext: AI Overviews erscheinen am wahrscheinlichsten sechs bis neun Stunden nach einem wichtigen Nachrichtenereignis – im sogenannten "Post-Event-Window", wenn das Live-Interesse nachlässt. Die Analyse identifizierte mehrere Signale, die ein AI Overview wahrscheinlicher machen: Queries mit geringer Konkurrenz, breite Entity-Suchen ohne Qualifizierer oder Themen mit wenig bis gar keiner unmittelbaren Berichterstattung.



Die Botschaft ist klar: Top Stories und Echtzeit-Berichterstattung beherrschen die SERP in den Momenten, die wirklich zählen. Die Erzählung, dass KI traditionelle News-Ergebnisse vollständig ersetzt hat, stimmt nicht.

Core Web Vitals

Die Besessenheit, perfekte Core Web Vitals-Scores zu erreichen, führt oft zu abnehmenden Erträgen. Während wichtig, sind CWV nicht der massive direkte Ranking-Faktor, für den viele sie halten. Ihre primäre Rolle ist als Indikator für Usability und User Experience.

Der tatsächliche Einfluss von CWV ist indirekt, aber kraftvoll: Schlechte CWV erzeugen frustrierende Nutzererlebnisse. Frustrierte Nutzer verlassen die Seite oder kehren schnell zurück. Google interpretiert diese Verhaltensweisen als negative Engagement-Signale, was deinen Rankings direkt schaden kann.

Der praktische Rat von Branchenexperten lautet: Bring deine Scores auf "überwiegend grün". Signifikante Ressourcen zu investieren, um sie weiter zu verbessern, lohnt sich aus reiner SEO-Perspektive selten.

Fokussiere dich auf Bedeutung

Entwickler sind oft besessen davon, jedes Byte im HTML zu minimieren, ein Überbleibsel aus der Zeit langsamer Verbindungen. Aber Googles Crawler interessieren sich nicht dafür. Die überraschende Wahrheit: Sauberer Source-Code ist nicht notwendig.

Der technische Grund: Google tokenisiert HTML vor dem Parsen und entfernt nicht-semantische Tags, die keine Bedeutung hinzufügen. Statt Entwicklungszyklen für oberflächliche Code-Bereinigung zu verschwenden, solltest du diese Ressourcen auf robustes semantisches Markup umverteilen.

Die Verwendung von Tags wie <article>, <section> und <nav> sagt Google explizit, was jeder Content-Block repräsentiert. Das erleichtert die Indexierung und reduziert die Fehlerwahrscheinlichkeit, indem Zweck und Beziehung deines Contents klar definiert werden.

Content Chunking

Während sich die Suche von Bots zu Large Language Models entwickelt, wird die Strukturierung von Content für maschinelles Verständnis wichtiger denn je. Content Chunking hat sich als kritische Praxis herausgestellt, um sicherzustellen, dass dein Content für KI-Systeme sichtbar und nutzbar ist.

Diese Struktur ist entscheidend für moderne KI-Systeme, insbesondere solche, die Retrieval-Augmented Generation (RAG) nutzen. RAG muss verifizierte Daten abrufen, um Antworten zu "erden", und gut strukturierter Content macht deine Informationen zu einem bevorzugten Kandidaten.

Um deinen Content leicht chunk-bar zu machen, befolge zwei Schlüsselprinzipien: Verankere Chunks mit semantischen HTML5-Tags und etabliere eine klare Hierarchie mit Header-Tags. Eine einfache Faustregel: Wenn ein Chunk für dich als Leser Sinn ergibt, ergibt er auch für das LLM Sinn.

Fall nicht auf diese SEO Pitfalls rein

In der Eile, sich an KI anzupassen, sind viele unbewiesene und ineffektive Taktiken entstanden. Konzentriere dich auf grundlegende Prinzipien, statt den neuesten Gimmicks hinterherzujagen.

Ein Beispiel: LLMs.txt, ein vorgeschlagener Standard für die Anleitung von KI-Crawlern, ist laut Experten "zumindest für Google keine Sache". Seine Adoption sowohl bei Websites als auch bei LLMs ist sehr gering. Ähnlich sind Taktiken wie Over-Optimierung mit endlosen Listen und FAQs im Wesentlichen eine moderne Version von klassischem Keyword Stuffing.

Die Grundlage der AI-Sichtbarkeit bleibt in traditionellem SEO verwurzelt. Gary Illyes von Google bestätigte kürzlich: Gemini AI Overview und AI Mode nutzen Google Search als Grundlage. Sie stellen mehrere Queries an die Google-Suche und erhalten entsprechende Ergebnisse zurück.

Dies ist die wichtigste Aussage für SEOs heute. Sie bestätigt, dass AI Overviews auf dem Fundament der traditionellen Google-Suche aufbauen. Der Weg zur Sichtbarkeit in KI-Features führt direkt durch die Beherrschung der SEO-Grundlagen – nicht durch das Jagen glänzender Objekte.

Fazit

Während die Suchlandschaft zweifellos durch KI umgestaltet wird, sind die Kernpfeiler effektiven SEOs relevanter denn je. Eine starke technische Basis, semantisch strukturierter Content, ein Engagement für Qualität und ein Fokus auf User Experience sind die Prinzipien, die Bestand haben.

Statt zu fragen "Wie optimiere ich für KI?", lautet die eigentliche Aufgabe: Erstelle Content, der so wertvoll und gut strukturiert ist, dass sowohl Menschen als auch KI keine andere Wahl haben, als ihn zu zitieren.

Quelle: Searchengineland.com